vectorize-io/hindsight — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1992 · UNIT ID 1086419061

vectorize-io/hindsight

Hindsight: Agent Memory That Learns

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153

ENGAGEMENT0.48

FRESHNESS1.25

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

81.23

ACCEL

+4.56

RETENTION

32.0%

PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 17.1% · 2,437 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,284

FOLLOWERS

169

OWNER ★

24,728

Engagement Signals

FORKS

1,661

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 2,437 / 2,437 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vectorize-io/hindsight собрал 2,437 звёзд за окно, тогда как у автора всего 169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,284. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 79% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%

VELOCITY81.233.63+77.60ABOVE 98%

RETENTION32.0%24.8%+7.2 PPABOVE 64%

FORKS1,661120+1,541ABOVE 94%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%