Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #807 · UNIT ID 1201253077
VectifyAI/OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000292
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.49
ACCEL
-0.10
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 81.0% · 224 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,481
FOLLOWERS
465
OWNER ★
37,755

Engagement Signals

FORKS
329
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 224 / 224 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VectifyAI/OpenKB собрал 224 звёзд за окно, тогда как у автора всего 465 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,481. Это даёт surprise-индекс 0.000292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.0% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY2.492.82-0.33ABOVE 41%
RETENTION7.8%8.4%-0.5 PPABOVE 46%
FORKS3291,463-1,134ABOVE 18%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%