Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6116 · UNIT ID 1398194468
VectifyAI/jev-doc-search
Long-document search with Jev and PageIndex
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00109
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
41.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,063
FOLLOWERS
559
OWNER ★
44,723

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VectifyAI/jev-doc-search собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 559 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,063. Это даёт surprise-индекс 0.00109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 72%
RETENTION41.2%42.4%-1.3 PPABOVE 48%
FORKS6334-328ABOVE 3%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%