Github Trends®
596 findingsmedian surprise 0.00482window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #105 · UNIT ID 1044710507
vamplabAI/sgr-agent-core
Schema-Guided Reasoning (SGR) has agentic system design created by neuraldeep community
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0207
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
298
FOLLOWERS
36
OWNER ★
1,132

Engagement Signals

FORKS
174
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vamplabAI/sgr-agent-core собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 298. Это даёт surprise-индекс 0.0207 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 596 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY7.009.00-2.00ABOVE 30%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS174614-440ABOVE 30%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%