Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4649 · UNIT ID 24128688
vaastav/Fantasy-Premier-League
Creates a .csv file of all players in the English Player League with their respective team and total fantasy points
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00394
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
+0.05
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 83.3% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
392
FOLLOWERS
211
OWNER ★
1,808

Engagement Signals

FORKS
902
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vaastav/Fantasy-Premier-League собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 211 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 392. Это даёт surprise-индекс 0.00394 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.703.63-1.93ABOVE 9%
RETENTION35.7%24.8%+10.9 PPABOVE 71%
FORKS902120+782ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%