FINDING #3492 · UNIT ID 863275177
UWMILab/HA-VLN
[IROS 2026, NeurIPS 2024] Official implementation for "HA-VLN 2.0: An Open Benchmark and Leaderboard for Human-Aware Navigation in Discrete and Continuous Environments with Dynamic Multi-Human Interactions".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
189
FOLLOWERS
6
OWNER ★
884
Engagement Signals
FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
UWMILab/HA-VLN собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 189. Это даёт surprise-индекс 0.015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY3.433.57-0.14ABOVE 48%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS35108-73ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%