Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #880 · UNIT ID 1020672081
Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00169
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.91
ACCEL
-0.05
RETENTION
12.4%
PEAK 2026-02-03 · FORK-RETENTION 81.5% · 883 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,855
FOLLOWERS
53
OWNER ★
13,746

Engagement Signals

FORKS
2,065
ISSUE AUTH
34
PR AUTH
16
UNIQUE STARGAZERS 882 / 883 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Usagi-org/ai-goofish-monitor собрал 883 звёзд за окно, тогда как у автора всего 53 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,855. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.5% и 50 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.912.84+2.06ABOVE 74%
RETENTION12.4%6.8%+5.5 PPABOVE 72%
FORKS2,0651,068+997ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 64%