Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #455 · UNIT ID 1150649463
upipes/PipeNet-Expansion
Cross-Area Adaptation Framework for GPR Subsurface Diagnosis
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0332
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+2.04
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
27
OWNER ★
321

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

upipes/PipeNet-Expansion собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0332 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 95%
VELOCITY3.293.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS34210-176ABOVE 17%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 89%