Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #854 · UNIT ID 1291123786
UnpaidAttention/fable5-methodology
A transferable, self-enforcing software-engineering methodology for AI coding agents — playbook, skills, contracted subagents, lifecycle hooks, and evals.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0598
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
1
OWNER ★
92

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UnpaidAttention/fable5-methodology собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.0598 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION14.3%46.5%-32.2 PPABOVE 30%
FORKS17116-99ABOVE 13%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 84%