FINDING #7976 · UNIT ID 1142979272
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on Mujoco.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 75.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,567
FOLLOWERS
6,805
OWNER ★
19,806
Engagement Signals
FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,567. Это даёт surprise-индекс 0.000146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION83.3%38.0%+45.3 PPABOVE 97%
FORKS19186+105ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%