Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7950 · UNIT ID 1142979272
unitreerobotics/unitree_rl_mjlab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on Mujoco.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000952
ENGAGEMENT0.97
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.02
RETENTION
25.6%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 95.8% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,458
FOLLOWERS
6,766
OWNER ★
19,630

Engagement Signals

FORKS
185
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unitreerobotics/unitree_rl_mjlab собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,458. Это даёт surprise-индекс 0.0000952 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.673.60-1.93ABOVE 8%
RETENTION25.6%22.0%+3.6 PPABOVE 60%
FORKS185137+48ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%