Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8913 · UNIT ID 264818686
ultralytics/yolov5
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000382
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130,841
FOLLOWERS
11,183
OWNER ★
137,171

Engagement Signals

FORKS
17,470
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/yolov5 собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130,841. Это даёт surprise-индекс 0.0000382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION44.4%42.9%+1.6 PPABOVE 51%
FORKS17,470333+17,137ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%