Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4509 · UNIT ID 1294760624
UiPath/coder_eval
A framework for evaluating AI coding agents and their skills with sandboxing, reproducibility, and data-driven analysis.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00673
ENGAGEMENT0.0408
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
+2.32
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,040
FOLLOWERS
679
OWNER ★
2,864

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

UiPath/coder_eval собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 679 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,040. Это даёт surprise-индекс 0.00673 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY14.004.14+9.86ABOVE 80%
RETENTION6.8%40.6%-33.9 PPABOVE 16%
FORKS189-88ABOVE 1%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%