Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5067.
FINDING #5067 · UNIT ID 974875386
ucam-eo/tessera
[CVPR26] TESSERA is a foundation model that can process time-series satellite imagery for applications such as land classification and canopy height prediction. Developed at the University of Cambridge, it enables efficient extraction of temporal patterns from Earth observation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00233
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.21
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
573
FOLLOWERS
177
OWNER ★
1,094

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ucam-eo/tessera собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 177 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 573. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.433.86-2.43ABOVE 0%
RETENTION33.3%39.4%-6.1 PPABOVE 40%
FORKS5989-30ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%