▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8769.
FINDING #8769 · UNIT ID 195914972
uber/causalml
Uplift modeling and causal inference with machine learning algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,604
FOLLOWERS
4,026
OWNER ★
107,761
Engagement Signals
FORKS
874
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
uber/causalml собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,026 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,604. Это даёт surprise-индекс 0.00009 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION30.0%42.9%-12.9 PPABOVE 39%
FORKS874333+541ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%