Github Trends®
7435 findingsmedian surprise 0.0048window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2000 · UNIT ID 1374419657
TypeLLM/TypeLLM
TypeLLM: LLMs with type-safe generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0213
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
226
FOLLOWERS
17
OWNER ★
959

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TypeLLM/TypeLLM собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 226. Это даёт surprise-индекс 0.0213 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7435 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS58316-258ABOVE 23%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%