Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1250 · UNIT ID 1179363570
tw93/Waza
🥷 Engineering habits you already know, turned into skills Claude can run.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000178
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.16
ACCEL
-0.08
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 87.2% · 928 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,896
FOLLOWERS
12,807
OWNER ★
160,885

Engagement Signals

FORKS
405
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 928 / 928 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tw93/Waza собрал 928 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,807 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,896. Это даёт surprise-индекс 0.000178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.2% и 16 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY5.162.82+2.33ABOVE 74%
RETENTION6.0%4.8%+1.2 PPABOVE 58%
FORKS4051,584-1,178ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%