FINDING #2836 · UNIT ID 961394714
turboderp-org/exllamav3
An optimized quantization and inference library for running LLMs locally on modern consumer-class GPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.02
ACCEL
-0.01
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 272 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,354
FOLLOWERS
63
OWNER ★
6,140
Engagement Signals
FORKS
121
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 272 / 272 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
turboderp-org/exllamav3 собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,354. Это даёт surprise-индекс 0.00217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.023.99-0.97ABOVE 39%
RETENTION0.0%17.1%-17.1 PPABOVE 0%
FORKS12190+32ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%