FINDING #1582 · UNIT ID 1048132347
Tswoen/Paper-Agent
Paper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。项目基于多智能体协作架构（AutoGen + LangGraph），通过自然语言处理（NLP）、自动化搜索和知识库构建，帮助用户高效查找学术论文、分析文献内容，并进行论文调研。Paper-Agent 支持多平台集成、关键词搜索、自动分析、论文调研，提升了学术研究的效率。适用于论文写作、学术调研、科研项目管理等多种场景，是学术调研的理想助手。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.11
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
36
FOLLOWERS
6
OWNER ★
302
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tswoen/Paper-Agent собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.0262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY2.004.14-2.14ABOVE 20%
RETENTION30.0%40.6%-10.6 PPABOVE 34%
FORKS3189-58ABOVE 25%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%