Github Trends®
6105 findingsmedian surprise 0.00658window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #89 · UNIT ID 1383184578
tswawa/WechatVibe
微信聊天分析工具,支持本地 Laya 与 API 模型,提供意图识别、情绪感知、人物画像、群聊画像、好感度分析和 MBTI 聊天推测。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.30
ENGAGEMENT1.22
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
0
OWNER ★
198

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tswawa/WechatVibe собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.30 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6105 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.290.00+0.29ABOVE 99%
VELOCITY18.009.00+9.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS27419-392ABOVE 12%
SURPRISE0.300.01+0.29ABOVE 97%