Github Trends®
9540 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #316 · UNIT ID 1310666689
tsingyuai/growth-lab
An end-to-end growth tool that understands the product, fetch the data it needs, researches the market, executes campaigns, and reviews results to improve the next round of growth. 从代码到市场的开源端到端增长工具。理解产品、接入信息渠道、研究市场、执行增长行动,并基于真实数据自我改进。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
92.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
89.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 70.8% · 278 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
850
FOLLOWERS
195
OWNER ★
2,301

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 278 / 278 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tsingyuai/growth-lab собрал 278 звёзд за окно, тогда как у автора всего 195 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 850. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9540 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY92.675.67+87.00ABOVE 97%
RETENTION89.0%43.8%+45.3 PPABOVE 92%
FORKS53350-297ABOVE 18%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 95%