FINDING #7910 · UNIT ID 1062240892
Tsinghua-MARS-Lab/SLAM-Former
[ECCV 2026] SLAM-Former: Putting SLAM into One Transformer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,644
FOLLOWERS
847
OWNER ★
4,748
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tsinghua-MARS-Lab/SLAM-Former собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 847 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,644. Это даёт surprise-индекс 0.000532 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.433.43-2.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS11130-119ABOVE 10%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%