Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8210 · UNIT ID 998416697
tsinghua-fib-lab/World-Model
[ACM CSUR 2025] Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000397
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.07
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,558
FOLLOWERS
830
OWNER ★
9,489

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tsinghua-fib-lab/World-Model собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 830 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,558. Это даёт surprise-индекс 0.000397 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION44.4%38.0%+6.4 PPABOVE 59%
FORKS3986-47ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%