Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7490 · UNIT ID 928122380
tsinghua-fib-lab/AgentSociety
AgentSociety 2 is a modern, LLM-native agent simulation platform designed for social science research and experimental design. It provides a flexible framework for creating and managing intelligent agents in simulated environments.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000833
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.07
RETENTION
22.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,563
FOLLOWERS
832
OWNER ★
9,496

Engagement Signals

FORKS
207
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tsinghua-fib-lab/AgentSociety собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,563. Это даёт surprise-индекс 0.000833 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 41%
RETENTION22.9%37.5%-14.6 PPABOVE 29%
FORKS20790+117ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%