FINDING #3531 · UNIT ID 995841162
Trans-N-ai/swama
High-performance MLX-based LLM inference engine for macOS with native Swift implementation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-1.79
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
152
FOLLOWERS
17
OWNER ★
592
Engagement Signals
FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Trans-N-ai/swama собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 152. Это даёт surprise-индекс 0.0126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 33%
RETENTION1.0%32.1%-31.1 PPABOVE 17%
FORKS31130-99ABOVE 21%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%