Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #754 · UNIT ID 1211153639
Tomsawyerhu/Chinese-WebNovel-Skill
中文网文小说写作skill
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0627
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
114
FOLLOWERS
37
OWNER ★
776

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tomsawyerhu/Chinese-WebNovel-Skill собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0627 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 69%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS82340-257ABOVE 26%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 90%