Github Trends®
7165 findingsmedian surprise 0.0121window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #5279.
FINDING #5279 · UNIT ID 1109897789
Tom-roujiang/Awesome-LLM-Quantitative-Trading-Papers
🚀 A curated collection of papers focusing on LLM-based quantitative trading.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0197
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
82% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.84
ACCEL
+0.01
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-06-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 166 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54
FOLLOWERS
31
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tom-roujiang/Awesome-LLM-Quantitative-Trading-Papers собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.843.71-1.87ABOVE 13%
RETENTION3.5%15.4%-11.9 PPABOVE 9%
FORKS2384-61ABOVE 15%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%