Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4715 · UNIT ID 1140582982
TNT-Likely/PanWatch
盯盘侠 PanWatch · 自托管 AI 盯盘助手,集成 TradingAgents 多 Agent 投资决策 | A股/港股/美股实时监控、持仓管理、智能分析、全渠道推送
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0046
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.39
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
426
FOLLOWERS
86
OWNER ★
3,470

Engagement Signals

FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/PanWatch собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 86 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 426. Это даёт surprise-индекс 0.0046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 31%
FORKS19090+100ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%