tmylla/Awesome-LLM4Cybersecurity — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2130 · UNIT ID 746499182

tmylla/Awesome-LLM4Cybersecurity

An overview of LLMs for cybersecurity.

[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00936

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.32

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.01

ACCEL

+0.03

RETENTION

4.5%

PEAK 2026-06-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 541 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

281

FOLLOWERS

OWNER ★

2,032

Engagement Signals

FORKS

186

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 541 / 541 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tmylla/Awesome-LLM4Cybersecurity собрал 541 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 281. Это даёт surprise-индекс 0.00936 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 68% OF 6691 FINDINGS

#08ilysenko/codex-desktop-linux[ JAVASCRIPT ]0.0836 #12rullerzhou-afk/clawd-on-desk[ JAVASCRIPT ]0.0802 #13outsourc-e/hermes-workspace[ JAVASCRIPT ]0.0797 #18AnInsomniacy/motrix-next[ JAVASCRIPT ]0.0748 #23QLHazyCoder/FlowPilot[ JAVASCRIPT ]0.0731

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%

VELOCITY3.013.19-0.19ABOVE 47%

RETENTION4.5%10.5%-6.0 PPABOVE 22%

FORKS18695+91ABOVE 69%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%