Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1257 · UNIT ID 991030974
tingaicompass/AI-Compass
“AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向,无论你是初学者还是进阶开发者,都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势,并通过实践掌握从理论到落地的全过程。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0135
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.06
ACCEL
-0.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 185 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
112
FOLLOWERS
26
OWNER ★
861

Engagement Signals

FORKS
113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 185 / 185 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tingaicompass/AI-Compass собрал 185 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 112. Это даёт surprise-индекс 0.0135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.063.99-1.94ABOVE 19%
RETENTION40.0%17.1%+22.9 PPABOVE 89%
FORKS11390+24ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%