Github Trends®
9754 findingsmedian surprise 0.0059window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #463 · UNIT ID 1153995867
TIMAN-group/PlugMem
ICML 2026 · Plug-and-play long-term memory for LLM agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0576
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+3.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74
FOLLOWERS
7
OWNER ★
300

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TIMAN-group/PlugMem собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74. Это даёт surprise-индекс 0.0576 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY6.573.43+3.14ABOVE 70%
RETENTION0.0%29.2%-29.2 PPABOVE 0%
FORKS27137-110ABOVE 18%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 93%