tile-ai/TileRT — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4016 · UNIT ID 1094661348

tile-ai/TileRT

Tile-Based Runtime for Ultra-Low-Latency LLM Inference

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00193

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.93

ACCEL

-0.26

RETENTION

30.7%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 178 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,041

FOLLOWERS

577

OWNER ★

9,434

Engagement Signals

FORKS

107

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tile-ai/TileRT собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 577 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,041. Это даёт surprise-индекс 0.00193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 36% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%

VELOCITY5.934.23+1.70ABOVE 61%

RETENTION30.7%29.4%+1.2 PPABOVE 53%

FORKS10792+15ABOVE 54%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%