TikHub/TikHub-API-Python-SDK — GitHub trend

FINDING #3696 · UNIT ID 579302294

TikHub/TikHub-API-Python-SDK

High-performance asynchronous Douyin(抖音) TikTok Xiaohongshu(小红书) Kuaishou(快手) Weibo(微博) Instagram YouTube(油管) Twitter(X) Captcha Solver(验证码解决器) Temp Mail(临时邮箱) API(接口).

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00246

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.67

ACCEL

+0.00

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,043

FOLLOWERS

419

OWNER ★

1,024

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TikHub/TikHub-API-Python-SDK собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 419 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,043. Это даёт surprise-индекс 0.00246 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 26% OF 5024 FINDINGS

#02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.72 #09vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin[ PYTHON ]0.51 #10domanski-ai/headroom[ PYTHON ]0.50 #12William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.46 #15fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%

VELOCITY2.676.67-4.00ABOVE 0%

RETENTION50.0%46.5%+3.5 PPABOVE 51%

FORKS80116-36ABOVE 40%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%