Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #481 · UNIT ID 1131545815
tickernelz/opencode-mem
OpenCode plugin that gives coding agents persistent memory using local vector database
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.093
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.00
ACCEL
-16.50
RETENTION
41.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
229
FOLLOWERS
42
OWNER ★
1,876

Engagement Signals

FORKS
151
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tickernelz/opencode-mem собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 229. Это даёт surprise-индекс 0.093 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY25.005.67+19.33ABOVE 89%
RETENTION41.5%45.5%-4.0 PPABOVE 46%
FORKS151340-188ABOVE 35%
SURPRISE0.090.00+0.09ABOVE 93%