Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4597 · UNIT ID 1129557903
theamusing/perfectPixel
Refine and quantize messy AI pixel art into clean, perfect pixels.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0201
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.12
ACCEL
-0.01
RETENTION
40.8%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 461 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
215
FOLLOWERS
36
OWNER ★
1,787

Engagement Signals

FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 461 / 461 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

theamusing/perfectPixel собрал 461 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 215. Это даёт surprise-индекс 0.0201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY5.123.99+1.13ABOVE 59%
RETENTION40.8%17.1%+23.6 PPABOVE 90%
FORKS11490+25ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%