Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7729 · UNIT ID 355959597
Textualize/textual
The lean application framework for Python. Build sophisticated user interfaces with a simple Python API. Run your apps in the terminal and a web browser.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00047
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,924
FOLLOWERS
2,373
OWNER ★
110,891

Engagement Signals

FORKS
1,323
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Textualize/textual собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,373 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,924. Это даёт surprise-индекс 0.00047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY12.675.67+7.00ABOVE 76%
RETENTION45.0%42.9%+2.1 PPABOVE 52%
FORKS1,323333+990ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%