Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7292 · UNIT ID 330007983
terrytangyuan/distributed-ml-patterns
Distributed Machine Learning Patterns from Manning Publications by Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000598
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+1.18
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,021
FOLLOWERS
3,875
OWNER ★
1,456

Engagement Signals

FORKS
55
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

terrytangyuan/distributed-ml-patterns собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,875 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,021. Это даёт surprise-индекс 0.000598 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 33%
RETENTION33.3%32.1%+1.2 PPABOVE 51%
FORKS55130-75ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%