Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4681 · UNIT ID 199730019
tensortrade-org/tensortrade
An open source reinforcement learning framework for training, evaluating, and deploying robust trading agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00283
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,609
FOLLOWERS
97
OWNER ★
7,076

Engagement Signals

FORKS
1,319
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tensortrade-org/tensortrade собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 97 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,609. Это даёт surprise-индекс 0.00283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION37.5%42.9%-5.4 PPABOVE 45%
FORKS1,319333+986ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%