Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6060 · UNIT ID 733899994
TencentQQGYLab/AppAgent
AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users, an LLM-based multimodal agent framework designed to operate smartphone apps.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0013
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,007
FOLLOWERS
107
OWNER ★
8,966

Engagement Signals

FORKS
761
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TencentQQGYLab/AppAgent собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,007. Это даёт surprise-индекс 0.0013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS761333+428ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%