FINDING #3736 · UNIT ID 349321229
TencentARC/GFPGAN
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,848
FOLLOWERS
2,783
OWNER ★
76,410
Engagement Signals
FORKS
6,286
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TencentARC/GFPGAN собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,848. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY21.009.00+12.00ABOVE 78%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,286495+5,791ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%