FINDING #9406 · UNIT ID 1372896776
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder
[arxiv'26] GAE: Learning a Geometry-Native Latent Space for 3D-Consistent World Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
60% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.50
ACCEL
-0.59
RETENTION
16.3%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 76.5% · 315 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,668
FOLLOWERS
2,877
OWNER ★
79,570
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TencentARC/GAE-GeometricAutoEncoder собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,877 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,668. Это даёт surprise-индекс 0.000484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY10.503.80+6.70ABOVE 79%
RETENTION16.3%20.0%-3.7 PPABOVE 42%
FORKS20142-122ABOVE 14%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%