Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9283 · UNIT ID 1369493694
Tencent/WeVisDoc
WeVisDoc is an end-to-end document parser for page images. Fine-tuned from Qwen3-VL-2B-Instruct and Qwen3-VL-4B-Instruct, it turns a page into structured Markdown, with LaTeX formulas and HTML tables.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000262
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.14
ACCEL
-3.32
RETENTION
65.8%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 80.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
540,264
FOLLOWERS
14,869
OWNER ★
540,487

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/WeVisDoc собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,869 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 540,264. Это даёт surprise-индекс 0.0000262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY14.143.57+10.57ABOVE 84%
RETENTION65.8%33.3%+32.5 PPABOVE 89%
FORKS15104-89ABOVE 14%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%