▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9290.
FINDING #9290 · UNIT ID 1345606017
Tencent/WeMM-Embedding
WeMM-Embedding is a family of universal multimodal embedding models by the WeChat Vision Team at Tencent, supporting multimodal understanding and retrieval.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 85.7% · 163 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 163 / 163 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeMM-Embedding собрал 163 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.00001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.433.80+1.63ABOVE 63%
RETENTION31.3%20.3%+11.0 PPABOVE 73%
FORKS123138-15ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%