FINDING #8680 · UNIT ID 1262897325
Tencent-Hunyuan/UniRL
UniRL is a Framework for Unified Multimodal Model Reinforcement Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,361
FOLLOWERS
3,253
OWNER ★
89,343
Engagement Signals
FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent-Hunyuan/UniRL собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,253 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,361. Это даёт surprise-индекс 0.0000644 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 6%
RETENTION44.4%37.5%+6.9 PPABOVE 61%
FORKS6490-26ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%