Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8981 · UNIT ID 1173321992
Tencent-Hunyuan/HY-WU
HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000104
ENGAGEMENT0.0684
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.39
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25,975
FOLLOWERS
3,447
OWNER ★
95,405

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/HY-WU собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,447 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,975. Это даёт surprise-индекс 0.000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION12.5%16.7%-4.2 PPABOVE 41%
FORKS14277-263ABOVE 9%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%