Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6957 · UNIT ID 1001565199
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00048
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-6.00
RETENTION
47.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 60.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,248
FOLLOWERS
3,240
OWNER ★
88,960

Engagement Signals

FORKS
590
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1 собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,248. Это даёт surprise-индекс 0.00048 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 75%
RETENTION47.2%42.9%+4.4 PPABOVE 53%
FORKS590333+257ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%