FINDING #9323 · UNIT ID 1309681855
Tencent/AngelSpec
A unified, torch-native training framework for MTP and block-parallel speculative decoding.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
519,802
FOLLOWERS
13,972
OWNER ★
526,812
Engagement Signals
FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/AngelSpec собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 519,802. Это даёт surprise-индекс 0.00000605 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.143.43-0.29ABOVE 45%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS19130-111ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%