Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8213 · UNIT ID 908108028
Tencent/AI-Infra-Guard
A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000129
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
67.67
ACCEL
-52.50
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 66.7% · 203 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,287
FOLLOWERS
14,202
OWNER ★
530,569

Engagement Signals

FORKS
558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 203 / 203 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/AI-Infra-Guard собрал 203 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,287. Это даёт surprise-индекс 0.000129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY67.675.67+62.00ABOVE 96%
RETENTION23.6%42.9%-19.3 PPABOVE 35%
FORKS558333+225ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%