Github Trends®
8395 findingsmedian surprise 0.00913window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #767 · UNIT ID 1249550191
Tejas-TA/predikit
The missing bridge between your ML models and your AI agents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.036
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.37
ACCEL
-0.53
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 161 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
109
FOLLOWERS
64
OWNER ★
451

Engagement Signals

FORKS
134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tejas-TA/predikit собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 109. Это даёт surprise-индекс 0.036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8395 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY5.373.83+1.53ABOVE 62%
RETENTION2.5%24.7%-22.2 PPABOVE 3%
FORKS134109+25ABOVE 56%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%