Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00648window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #599 · UNIT ID 1323003537
teee000/LiLa-WAM
LiLa-WAM: Lightweight Latent Reasoning World-Action Model for Robotic Manipulation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.061
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+1.04
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
7
OWNER ★
139

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teee000/LiLa-WAM собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.061 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY3.713.57+0.14ABOVE 51%
RETENTION78.6%41.6%+37.0 PPABOVE 92%
FORKS7131-124ABOVE 6%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%